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2024 article

Numerical study of dynamic amplification factor and characteristic wind curves of high-speed train in tornado-like vortices

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Rattachement africain : hk, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Numerical study of dynamic amplification factor and characteristic wind curves of high-speed train in tornado-like vortices
Date Crossref
01/04/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Hong Kong University of Science and Technology Department of Civil and Environmental Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Harbin Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Civil and Environmental Engineering Artificial Intelligence for Wind Engineering (AIWE) Lab pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Structure System in Civil Engineering pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Laboratory for Data-Driven Fluid Mechanics and Engineering Applications pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Department of Civil and Environmental Engineering — Hong Kong University of Science and Technology, Harbin Institute of Technology et Artificial Intelligence for Wind Engineering (AIWE) Lab — School of Civil and Environmental Engineering, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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