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2024 conference-paper

MARPLE: A Framework for Social Media Threat Intelligence

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Rattachement africain : it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In last years, the use of social media platforms by terrorist organizations have become more evident. Since the emergence of digital communication, extremist groups have had unheard-of possibilities to spread their beliefs, enlist new members, and plan pervasive radicalization campaigns. Terrorist organizations utilize social media to span their messages, taking advantage of its wide audience, anonymity, and instantaneous connectivity. For this reason, Social Media Intelligence (SOCMINT) is becoming an effective mean to support LEAs in monitoring of social media, blogs, and forums to identify any suspicious content and potential terrorist threat. The goal of this work is to propose an AI-based Threat Intelligence tool that applies Deep Learning techniques for OSINT (Open-Source Intelligence) investigation, supporting intelligence analysts and investigators to timely identify terrorist threats from social networks. Results obtained on a newly created dataset confirm the efficiency and effectiveness of the proposed tool in the identification of malicious posts related to terrorist activities.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
MARPLE: A Framework for Social Media Threat Intelligence
Date Crossref
01/02/2024
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Ingegneria dei Sistemi (Italy) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Digital Technologies Research and Innovation Lab Engineering Ingegneria Informatica S.p.A. pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Ingegneria dei Sistemi (Italy) et Engineering Ingegneria Informatica S.p.A. — Digital Technologies Research and Innovation Lab.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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