EMALG: An Enhanced Mandarin Lombard Grid Corpus with Meaningful Sentences
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This study investigates the Lombard effect, where individuals adapt their speech in noisy environments. We introduce an enhanced Mandarin Lombard grid (EMALG) corpus with meaningful sentences, enhancing the Mandarin Lombard grid (MALG) corpus. EMALG features 34 speakers and improves recording setups, addressing challenges faced by MALG with nonsense sentences. Our findings reveal that in Mandarin, meaningful sentences are more effective in enhancing the Lombard effect. Additionally, we uncover that female exhibit a more pronounced Lombard effect than male when uttering meaningful sentences. Moreover, our results reaffirm the consistency in the Lombard effect comparison between English and Mandarin found in previous research.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- EMALG: An Enhanced Mandarin Lombard Grid Corpus with Meaningful Sentences
- Date Crossref
- 14/04/2024
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Wuhan University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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China Mobile (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
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School of Computer Science National Engineering Research Center for Multimedia Software pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Hubei Key Laboratory of Multimedia and Network Communication Engineering pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Guangdong OPPO Mobile Telecommunications Corp. pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
Wuhan University, China Mobile (China) et National Engineering Research Center for Multimedia Software — School of Computer Science, avec 2 autres affiliations.
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