Transforming Learning Data into a Machine Learning Model to Help STEM students Transition to University
Rattachement africain : us, ca. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Machine Learning (ML) may be a promising tool for predicting student success.Our research aims to predict student performance in specific STEM courses using ML.Self-reported scores on learning strategies, metacognitive awareness, mindset, and misconceptions about the brain were evaluated along with learning analytics to predict grades.The model demonstrated a high correlation between learning attributes and performance with an initial classifier accuracy of 78%.This approach is promising for tailoring our learning strategies for specific courses.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Transforming Learning Data into a Machine Learning Model to Help STEM students Transition to University
- Date Crossref
- 03/10/2023
- Éditeur
- International Society of the Learning Sciences
- Type
- proceedings-article
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Les institutions déclarées
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