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2024 conference-paper

Characterizing intracellular activities of dynamic optical coherence tomography: a mathematical modeling approach

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2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : jp, Égypte. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This presentation aims at classifying, mathematically modeling, and numerically simulating the intratissue activities for better understanding the dynamic optical coherence tomography (D-OCT) imaging. The intracellular motilities are classified into six types, and each type of motility is modeled by mono-direction translation, random ballistic, diffusion motions and their combination. The intracellular scatterer dynamic and D-OCT signals including logarithmic intensity variance (LIV) and complex variance were numerically simulated. These D-OCT signals increase within the velocity range of 4.5 to 270 nm/s and become almost constant for larger velocities. In addition, it was found that the shorter wavelength gives higher LIV and complex variances.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Characterizing intracellular activities of dynamic optical coherence tomography: a mathematical modeling approach
Date Crossref
13/03/2024
Éditeur
SPIE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Optical Coherence Tomography ApplicationsAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques

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