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Accès ouvert déclaré 2023 conference-paper

Red Teaming for Large Language Models At Scale: Tackling Hallucinations on Mathematics Tasks

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Résumé fourni par la source

Aleksander Buszydlik, Karol Dobiczek, Michał Teodor Okoń, Konrad Skublicki, Philip Lippmann, Jie Yang. Proceedings of the ART of Safety: Workshop on Adversarial testing and Red-Teaming for generative AI. 2023.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Red Teaming for Large Language Models At Scale: Tackling Hallucinations on Mathematics Tasks
Date Crossref
01/01/2023
Éditeur
Association for Computational Linguistics
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Topic ModelingExplainable Artificial Intelligence (XAI)Adversarial Robustness in Machine Learning

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