Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2024 article

Creating intelligent cyberinfrastructure for democratizing AI

9Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
6Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Artificial intelligence (AI) has the potential for vast societal and economic gain; yet applications are developed in a largely ad hoc manner, lacking coherent, standardized, modular, and reusable infrastructures. The NSF‐funded Intelligent CyberInfrastructure with Computational Learning in the Environment AI Institute (“ICICLE”) aims to fundamentally advance edge‐to‐center, AI‐as‐a‐Service, achieved through intelligent cyberinfrastructure (CI) that spans the edge‐cloud‐HPC computing continuum, plug‐and‐play next‐generation AI and intelligent CI services, and a commitment to design for broad accessibility and widespread benefit. This design is foundational to the institute's commitment to democratizing AI. The institute's CI activities are informed by three high‐impact domains: animal ecology, digital agriculture, and smart foodsheds. The institute's workforce development and broadening participation in computing efforts reinforce the institute's commitment to democratizing AI. ICICLE seeks to serve as the national nexus for AI and intelligent CI, and welcomes engagement across its wide set of programs.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Creating intelligent cyberinfrastructure for democratizing AI
Date Crossref
01/03/2024
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Scientific Computing and Data ManagementResearch Data Management PracticesBig Data and Business Intelligence

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.