Exploring 3D U-Net Training Configurations and Post-processing Strategies for the MICCAI 2023 Kidney and Tumor Segmentation Challenge
Rattachement africain : kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Exploring 3D U-Net Training Configurations and Post-processing Strategies for the MICCAI 2023 Kidney and Tumor Segmentation Challenge
- Date Crossref
- 01/01/2024
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland
- Type
- book-chapter
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Où se fait cette recherche
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Korea University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Catholic University of Korea pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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MedAI pays non établi dans la noticeInstitution
Korea University, Catholic University of Korea et MedAI.
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