Data-driven polarimetric imaging: a review
Rattachement africain : cn, jp, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This study reviews the recent advances in data-driven polarimetric imaging technologies based on a wide range of practical applications. The widespread international research and activity in polarimetric imaging techniques demonstrate their broad applications and interest. Polarization information is increasingly incorporated into convolutional neural networks (CNN) as a supplemental feature of objects to improve performance in computer vision task applications. Polarimetric imaging and deep learning can extract abundant information to address various challenges. Therefore, this article briefly reviews recent developments in data-driven polarimetric imaging, including polarimetric descattering, 3D imaging, reflection removal, target detection, and biomedical imaging. Furthermore, we synthetically analyze the input, datasets, and loss functions and list the existing datasets and loss functions with an evaluation of their advantages and disadvantages. We also highlight the significance of data-driven polarimetric imaging in future research and development.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Data-driven polarimetric imaging: a review
- Date Crossref
- 01/01/2024
- Éditeur
- Opto-Electronic Advances
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Xidian University Hangzhou Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Waseda University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The University of Kitakyushu pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Massachusetts Institute of Technology Department of Mechanical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Xuzhou University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Optoelectronic Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Graduate School of Information pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Physics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Hangzhou Institute of Technology — Xidian University, Waseda University et The University of Kitakyushu, avec 5 autres affiliations.
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