Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2024 article

Identification of Dual Inhibitors Targeting Main Protease (M pro ) and Cathepsin L as Potential Anti-SARS-CoV-2 Agents

14Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : it, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In this structure–activity relationship (SAR) study, we report the development of dual inhibitors with antiviral properties targeting the SARS-CoV-2 main protease (M pro ) and human cathepsin L (hCatL). The novel molecules differ in the aliphatic amino acids at the P2 site and the fluorine position on the phenyl ring at the P3 site. The identified dual inhibitors showed K i values within 1.61 and 10.72 μM against SARS-CoV-2 M pro; meanwhile, K i values ranging from 0.004 to 0.701 μM toward hCatL were observed. A great interdependency between the nature of the side chain at the P2 site and the position of the fluorine atom was found. Three dual-targeting inhibitors exhibited antiviral activity in the low micromolar range with CC 50 values >100 μM. Docking simulations were executed to gain a deeper understanding of the SAR profile. The findings herein collected should be taken into consideration for the future development of dual SARS-CoV-2 M pro /hCatL inhibitors.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
Identification of Dual Inhibitors Targeting Main Protease (M <sup>pro</sup> ) and Cathepsin L as Potential Anti-SARS-CoV-2 Agents
Date Crossref
01/03/2024
Éditeur
American Chemical Society (ACS)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Computational Drug Discovery MethodsSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchMachine Learning in Bioinformatics

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.