Assessment of occurrence, partitioning and ecological risk for 144 steroid hormones in Taihu Lake using UPLC-MS/MS with machine learning model
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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Assessment of occurrence, partitioning and ecological risk for 144 steroid hormones in Taihu Lake using UPLC-MS/MS with machine learning model
- Date Crossref
- 01/04/2024
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Beijing Forestry UniversityChinese Center For Disease Control and PreventionChinese Research Academy of Environmental SciencesChina National Center for Food Safety Risk Assessment
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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