Designing an Implementable Clinical Prediction Model for Near-Term Mortality and Long-Term Survival in Patients on Maintenance Hemodialysis
15Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
6Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Designing an Implementable Clinical Prediction Model for Near-Term Mortality and Long-Term Survival in Patients on Maintenance Hemodialysis
- Date Crossref
- 01/07/2024
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Duke UniversityNorthwell HealthFeinstein Institute for Medical ResearchTufts UniversityMethodist HospitalUniversity of Virginia
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Dialysis and Renal Disease ManagementMachine Learning in HealthcareHeart Failure Treatment and Management