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2024 conference-paper

POSTER: Enabling Extreme-Scale Phase Field Simulation with In-situ Feature Extraction

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In this paper, we present an integrated framework composed of a highly efficient phase field simulator and an in-situ feature extraction library. This novel framework enables us to conduct extreme-scale micro-structure evolution simulations while the characteristic features of each individual grain are extracted on the fly. After systematic design and optimization on the new generation Sunway supercomputer, the code scales up to 39 million cores and achieves 582 PFlops in double precision and 637 POps in mixed precision.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
POSTER: Enabling Extreme-Scale Phase Field Simulation with In-situ Feature Extraction
Date Crossref
20/02/2024
Éditeur
ACM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Computer Network Information Center pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Chinese Academy of Sciences Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Organisme public

Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences — University of Chinese Academy of Sciences et Chinese Academy of Sciences.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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