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Accès ouvert déclaré 2024 conference-paper

Abstract: Self-supervised Pre-training for Dealing with Small Datasets in Deep Learning for Medical Imaging

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Abstract: Self-supervised Pre-training for Dealing with Small Datasets in Deep Learning for Medical Imaging
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
Springer Fachmedien Wiesbaden
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Universität Ulm pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • German Cancer Research Center pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • DKFZ-ZMBH Alliance pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Ulm University Medical Center Dept. For Diagnostic and Interventional Radiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Deutsches Krebsforschungszentrum pays non établi dans la notice
    Institution

Universität Ulm, German Cancer Research Center et DKFZ-ZMBH Alliance, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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