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2024 conference-paper

Multimodal Data Fusion Architectures in Audiovisual Speech Recognition

2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : Égypte. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Multimodal Data Fusion Architectures in Audiovisual Speech Recognition
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
Springer Nature Switzerland
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Fayoum University Fayoum University, Égypte (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • Electronics Research Institute Égypte (code pays fourni par la source)
    Structure de recherche
  • Faculty of Computers and Artificial Intelligence Fayoum University, Égypte (pays nommé en fin d’affiliation)
    Université ou école supérieure
  • Electronic Research Institute Cairo, Égypte (pays nommé en fin d’affiliation)
    Structure de recherche

Fayoum University (Fayoum University, Égypte), Electronics Research Institute (Égypte) et Faculty of Computers and Artificial Intelligence (Fayoum University, Égypte), avec 1 autre affiliation. Pays d’affiliation : Égypte.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Speech and Audio ProcessingMusic and Audio ProcessingSpeech Recognition and Synthesis

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