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2023 conference-paper

Mapping irrigated crops through Sentinel 2 satellite images: evidences from Southern Italy

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The sustainability of irrigated water management is hampered by a lack of precise and timely information about irrigated crops and their applied water volumes. This is particularly crucial for arid and semi-arid regions of Mediterranean areas where water withdrawals (mostly from groundwater) are unknown, preventing water authorities from effectively planning and managing water use for agriculture. Remote sensing techniques have the potential to overcome such limitations allowing to monitor the crop biophysical parameters related with crop evapotranspiration and crop water use with suitable temporal and spatial resolution. In this study the performance of some Vegetation Indexes (VIs), to identify and mapping effectively irrigated areas in Southern Italy was investigated. VIs are extracted from Sentine1-2 images and relate to irrigated and non-irrigated olive groves in Apulian region being the leader Italian olive producer. Results show that VIs’ distributions (rainfed vs. irrigated) are significantly different as confirmed by t-test and k-Smirnov test (p-value ranging between 0.0001 and 0.03). The space-time variability of irrigated crops map retrieved from remote sensed data could support water authorities in managing water resource abstractions and reduce costly monitoring practices such as insitu inspections.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Mapping irrigated crops through Sentinel 2 satellite images: evidences from Southern Italy
Date Crossref
06/11/2023
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Remote Sensing and Land Use

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