Accès ouvert déclaré
2024
article
The Intersections of COVID-19, HIV, and Race/Ethnicity: Machine Learning Methods to Identify and Model Risk Factors for Severe COVID-19 in a Large U.S. National Dataset
Miranda Kunz, Kollin W. Rott, Eric Hurwitz, Ken M. Kunisaki, Jing Sun, Kenneth J. Wilkins, Jessica Y. Islam, Rena C. Patel, Sandra E. Safo, Adam Wilcox, Adam M. Lee, Alexis Graves, Alfred Anzalone, Amin Manna, Amit Saha, Amy L. Olex, Andrea Zhou, Andrew E. Williams, Andrew M. Southerland, Andrew T. Girvin, Anita Walden, Anjali Sharathkumar, Benjamin Amor, Benjamin Bates, Brian Hendricks, Brijesh Patel, Caleb Alexander, Carolyn T. Bramante, Cavin Ward‐Caviness, Charisse Madlock‐Brown, Christine Suver, Christopher G. Chute, Christopher Dillon, Chunlei Wu, Clare Schmitt, Cliff Takemoto, Dan Housman, Davera Gabriel, David Eichmann, Diego R. Mazzotti, Donald D. Brown, Eilis Boudreau, Elaine Hill, Elizabeth Zampino, Emily Carlson Marti, Emily Pfaff, Evan French, Farrukh M. Koraishy, Federico Mariona, Fred Prior, George Sokos, Greg S. Martin, Harold P. Lehmann, Heidi Spratt, Hemalkumar B. Mehta, Hongfang Liu, Hythem Sidky, J.W. Awori Hayanga, Jami Pincavitch, Jaylyn Clark, Jeremy Harper, Jin Ge, Joel Gagnier, Joel Saltz, Johanna Loomba, John B. Buse, Jomol Mathew, Joni L. Rutter, Julie A. McMurry, Justin Guinney, Justin Starren, Karen Crowley, Katie R. Bradwell, Kellie M Walters, Ken Wilkins, Kenneth Gersing, Kenrick Cato, Kimberly Murray, Kristin Kostka, Lavance Northington, Lee Allan Pyles, Leonie Misquitta, Lesley Cottrell, Lili Portilla, Mariam Deacy, Mark M. Bissell, Marshall Clark, Mary Emmett, Mary Saltz, Matvey B. Palchuk, Melissa Haendel, Meredith E. Adams, Meredith Temple-O’Connor, Michael G. Kurilla, Michele Morris, Nabeel Qureshi, Nasia Safdar, Nicole Garbarini, Noha Sharafeldin, Ofer Sadan, Patricia A. Francis, Penny Wung Burgoon, Peter N. Robinson, Philip Payne, Rafael Fuentes, Randeep S. Jawa, Rebecca Erwin-Cohen, Richard A. Moffitt, Richard L. Zhu, Rishi Kamaleswaran, Robert W. Hurley, Robert Miller, Saiju Pyarajan, Sam G. Michael, Samuel Bozzette, Sandeep K. Mallipattu, Satyanarayana Vedula, S. C. Chapman, Shawn T. O’Neil, Soko Setoguchi, Stephanie Hong, Steve Johnson, Tellen D. Bennett, Tiffany J. Callahan, Ümit Topaloĝlu, Usman Ullah Sheikh, Valery Gordon, Vignesh Subbian, Warren A. Kibbe, Wenndy Hernandez, Will Beasley, Will Cooper, William B. Hillegass, Xiaohan Tanner Zhang
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10Institutions déclarées
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Rattachement africain : us.
Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- The Intersections of COVID-19, HIV, and Race/Ethnicity: Machine Learning Methods to Identify and Model Risk Factors for Severe COVID-19 in a Large U.S. National Dataset
- Date Crossref
- 07/02/2024
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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