Research on Algorithm for Multi Object Tracking Based on YOLOv5 and DeepSORT
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Deep learning based object detection technology and multi object tracking technology are the main research branches in the field of machine vision. The research results in this field have a wide range of application scenarios in intelligent driving, video surveillance, and intelligent transportation. This article uses the DeepSORT multi-target tracking algorithm based on YOLOv5 detection to conduct research on pedestrian multi-target tracking and crowd monitoring mask detection. The aim is to provide an efficient automatic detection system to replace epidemic prevention and control in densely populated areas.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Research on Algorithm for Multi Object Tracking Based on YOLOv5 and DeepSORT
- Date Crossref
- 15/12/2023
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Beijing Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Zhuhai Institute of Advanced Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Beijing Institute of Technology et Zhuhai Institute of Advanced Technology.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.