Explaining plant trait variation in response to soil water availability using an optimal height-growth model
Rattachement africain : au, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
1 Abstract Climate change is expected to bring about changes in precipitation and temperature regimes that, together with rising atmospheric CO 2 concentrations, will likely reorganise the functional trait composition of ecosystems. Predicting plant trait responses to emerging environmental conditions including, in particular, water availability, is a tremendous challenge, but is one that eco-evolutionary optimality theory (EEO) can help us undertake. However, most EEO approaches are based on the hypothesis that traits are selected to maximise carbon assimilation which omits the important role that size growth plays in determining fitness outcomes. Using a height-growth based EEO framework, we predict magnitude and directional shifts in four key traits: leaf mass per area, sapwood area to leaf area ratio (Huber value), wood density and sapwood-specific conductivity in response to variation in soil moisture availability, atmospheric aridity, CO 2 and light availability. Consistent with empirical patterns, we predict that trait optima shift from resource-acquisitive strategies characterised by low tissue constructions costs and high rates of tissue turnover and sapwood conductivity to resource-conservative strategies - characterised by low rates of tissue turnover and greater xylem embolism resistance - as conditions become increasingly dry. The EEO model that we use here highlights the important role that both carbon assimilation and tissue construction costs jointly play in predicting the response of trait optima to the environment, laying the groundwork for future height-growth based EEO models aiming to predict shifts in the functional composition of ecosystems in response to global change.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Explaining plant trait variation in response to soil water availability using an optimal height-growth model
- Date Crossref
- 26/01/2024
- Éditeur
- openRxiv
- Type
- posted-content
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Où se fait cette recherche
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UNSW Sydney pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Environmental Earth Sciences pays non établi dans la noticeInstitution
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ARC Centre of Excellence for Climate System Science pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Max Planck Institute for Biogeochemistry pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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The University of Melbourne pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Ecosystem Sciences pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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The School of Biological pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Climate Friendly pays non établi dans la noticeInstitution
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The University of New South Wales ARC Centre of Excellence for Climate Extremes and Climate Change Research Centre pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Max Planck Insitute for Biogeochemistry pays non établi dans la noticeInstitution
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School of Agriculture pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
UNSW Sydney, Environmental Earth Sciences et ARC Centre of Excellence for Climate System Science, avec 8 autres affiliations.
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