Machine Learning for Cardiac Disease Detection and Family History Association
Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
As cardiac diseases continue to rise, early detection is crucial for effective treatment. Machine learning (ML) offers promising avenues for accurate diagnosis. This study explores the integration of family history, a vital risk factor, into ML-based cardiac disease detection models. By leveraging diverse patient datasets, ML algorithms are trained and validated. Incorporating family history enhances predictive accuracy. The literature review highlights the significance of genetics in disease predisposition. Model performance metrics demonstrate improved precision, recall, and overall accuracy. Interpretation of results reveals the interplay between genetics and ML. While data limitations and biases are acknowledged, the study presents implications for both clinical practice and research. This research contributes to the growing field of ML-driven medical diagnostics and underscores the importance of family history in cardiac disease prediction.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Machine Learning for Cardiac Disease Detection and Family History Association
- Date Crossref
- 01/11/2023
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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K J Somaiya Medical College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Sri Sai University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Shri Venkateshwara University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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KJ Somaiya Institute of Management Data Science and Technology Depatment pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Sri Sairam Institute of Technology Computer Science pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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IES College of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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New Prince Shri Bhavani College of Engineering and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Prince Shri Venkateshwara Padmavathy Engineering College Electronics and Communication Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
K J Somaiya Medical College, Sri Sai University et Shri Venkateshwara University, avec 5 autres affiliations.
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