2024 article

Protecting an artificial savanna as a nature‐based solution to restore carbon and biodiversity in the Democratic Republic of the Congo

Brice Yannick Djiofack, Hans Beeckman, Nils Bourland, Basile Luse Belanganayi, Félix Laurent, Bhély Angoboy Ilondea, Laurent Nsenga, Alain Huart, Menard Mbende Longwwango, Victor Deklerck, Geert Lejeune, William W. M. Verbiest, Jan Van den Bulcke, Joris Van Acker, Tom De Mil, Wannes Hubau

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9Institutions déclarées

5Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : be, co, Tanzanie, République démocratique du Congo, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract A large share of the global forest restoration potential is situated in artificial ‘unstable’ mesic African savannas, which could be restored to higher carbon and biodiversity states if protected from human‐induced burning. However, uncertainty on recovery rates in protected unstable savannas impedes science‐informed forest restoration initiatives. Here, we quantify the forest restoration success of anthropogenic fire exclusion within an 88‐ha mesic artificial savanna patch in the Kongo Central province of the Democratic Republic of the Congo (DR Congo). We found that aboveground carbon recovery after 17 years was on average 11.40 ± 0.85 Mg C ha−1. Using a statistical model, we found that aboveground carbon stocks take 112 ± 3 years to recover to 90% of aboveground carbon stocks in old‐growth forests. Assuming that this recovery trajectory would be representative for all unstable savannas, we estimate that they could have a total carbon uptake potential of 12.13 ± 2.25 Gt C by 2100 across DR Congo, Congo and Angola. Species richness recovered to 33.17% after 17 years, and we predicted a 90% recovery at 54 ± 2 years. In contrast, we predicted that species composition would recover to 90% of old‐growth forest composition only after 124 ± 3 years. We conclude that the relatively simple and cost‐efficient measure of fire exclusion in artificial savannas is an effective nature‐based solution to climate change and biodiversity loss. However, more long‐term and in situ monitoring efforts are needed to quantify variation in long‐term carbon and diversity recovery pathways. Particular uncertainties are spatial variability in socio‐economics and growing conditions as well as the effects of projected climate change.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Protecting an artificial savanna as a nature‐based solution to restore carbon and biodiversity in the Democratic Republic of the Congo
Date Crossref: 01/01/2024
Éditeur: Wiley
Type: journal-article

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Où se fait cette recherche

Royal Museum for Central Africa pays non établi dans la notice
Institution
Ghent University pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
University of Liège TERRA Teaching and Research Centre pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
Gembloux Agro-Bio Tech pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
WWF Colombia pays non établi dans la notice
Organisation à but non lucratif
WWF Tanzania Tanzanie (code pays fourni par la source)
Organisation à but non lucratif
Kinshasa General Hospital Kinshasa General Hospital, République démocratique du Congo (code pays fourni par la source)
Établissement de santé
Meise Botanic Garden pays non établi dans la notice
Institution
Royal Botanic Gardens pays non établi dans la notice
Institution
Faculty of Bioscience Engineering pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
Wood Laboratory of Yangambi Yangambi DR Congo Kinshasa Kinshasa, République démocratique du Congo (pays nommé en fin d’affiliation)
Structure de recherche
Institut National pour l'Études et la Recherche Agronomiques Kinshasa DR Congo Kinshasa, République démocratique du Congo (pays nommé en fin d’affiliation)
Structure de recherche

Royal Museum for Central Africa, Ghent University et TERRA Teaching and Research Centre — University of Liège, avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Tanzanie, République démocratique du Congo.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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