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2023 book-chapter

Discovery Toxicology in Lead Optimization

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4Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : it, gb, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Toxicity remains a leading cause of attrition at all stages of the drug development process. The majority of safety-related attrition occurs preclinically, suggesting that approaches to identify “predictable” preclinical safety liabilities earlier in the drug development process should lead to the design and/or selection of better drug candidates that have increased probabilities of becoming marketed drugs. In this chapter, we discuss how the application of discovery toxicology tools, both new molecular technologies as well as more established approaches such as standard repeat-dose rodent toxicology studies, together with early estimation or simulation of human exposure can identify predictable safety risks earlier in the testing paradigm. The earlier identification and characterization of dose-limiting toxicities will provide chemists and toxicologists with the opportunity to determine structure–toxicity relationships and minimize or circumvent adverse safety liabilities.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Discovery Toxicology in Lead Optimization
Date Crossref
03/02/2023
Éditeur
The Royal Society of Chemistry
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Computational Drug Discovery MethodsAnimal testing and alternativesAnalytical Chemistry and Chromatography

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