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Accès ouvert déclaré 2024 article

Loans for welfare benefit recipients: Evidence from the Sample of Integrated Welfare Benefit Biographies ( SIG ) 2007–2020

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Abstract The Sample of Integrated Welfare Benefit Biographies (SIG) provides comprehensive administrative data on the labour market participation, household composition and financial situation of welfare benefit recipients and their household members in Germany between 2007 and 2020. The SIG data enables research on the dynamics of welfare receipt and labour market participation of welfare recipients. The aim of the article is to introduce the SIG and to showcase its analytical potential by empirically examining benefit loans that can be granted by welfare agencies when unexpected expenses cannot be covered by welfare recipients themselves. Loans and detailed further financial information available can be used to assess the severity of financial restrictions during welfare receipt. We found that 2% of welfare recipients received loans at least once during their benefit episode and that loans were most likely to be granted right at the beginning of a benefit episode. Moreover, the likelihood of loans increased with higher benefit needs and when a parallel employment episode started.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
Loans for welfare benefit recipients: Evidence from the Sample of Integrated Welfare Benefit Biographies (<scp>SIG</scp>) 2007–2020
Date Crossref
16/01/2024
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Gender, Labor, and Family DynamicsSocial Policy and Reform StudiesIntergenerational Family Dynamics and Caregiving

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