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Accès ouvert déclaré 2024 article

Conservation Voltage Reduction Impact Investigation for Personal Computing Devices Using Experimental Measurements and Computation Performance Metrics

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2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : pk, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Conservation Voltage Reduction (CVR) is a potential energy management approach for increasing computer system energy efficiency. This study uniquely contributes to the field by thoroughly investigating the impact of CVR on computing devices, filling a significant gap in the existing literature. The research employs a novel experimental approach, considering the temporal variations in energy use behavior, and presents a comprehensive benchmark analysis of desktop PCs and laptops. Notable gains in processing efficiency are observed, with specific instances such as Desktop 1’s 1.53% Single-Core performance improvement and Desktop 3’s 3.19% total performance boost. Despite variations, the thermal performance of CVR-equipped devices, particularly Desktop 3 and Laptop 3, consistently demonstrates lower temperatures, indicating thermal management enhanced by 3.19% and 1.35%, respectively. Additionally, the study introduces the CVR Performance Enhancement Ratio (%), providing a unique metric for evaluating the trade-offs between energy efficiency and system performance. This research highlights the dual impact of CVR on thermal and computational elements, emphasizing its broad advantages. Integrating CVR emerges as a viable strategy for developing more durable, efficient, and sustainable computing devices, setting the stage for advancements in voltage regulation.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Conservation Voltage Reduction Impact Investigation for Personal Computing Devices Using Experimental Measurements and Computation Performance Metrics
Date Crossref
16/01/2024
Éditeur
MDPI AG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Ghulam Ishaq Khan Institute of Engineering Sciences and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Washington State University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Faculty of Electrical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Electrical Engineering and Computer Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Ghulam Ishaq Khan Institute of Engineering Sciences and Technology, Washington State University et Faculty of Electrical Engineering, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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