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Accès ouvert déclaré 2023 review

Multi-ancestry meta-analysis of host genetic susceptibility to tuberculosis identifies shared genetic architecture

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Résumé fourni par la source

The heritability of susceptibility to tuberculosis (TB) disease has been well recognized. Over 100 genes have been studied as candidates for TB susceptibility, and several variants were identified by genome-wide association studies (GWAS), but few replicate. We established the International Tuberculosis Host Genetics Consortium to perform a multi-ancestry meta-analysis of GWAS, including 14,153 cases and 19,536 controls of African, Asian, and European ancestry. Our analyses demonstrate a substantial degree of heritability (pooled polygenic h 2 = 26.3%, 95% CI 23.7–29.0%) for susceptibility to TB that is shared across ancestries, highlighting an important host genetic influence on disease. We identified one global host genetic correlate for TB at genome-wide significance (p<5 × 10 -8 ) in the human leukocyte antigen (HLA)-II region (rs28383206, p-value=5.2 × 10 -9 ) but failed to replicate variants previously associated with TB susceptibility. These data demonstrate the complex shared genetic architecture of susceptibility to TB and the importance of large-scale GWAS analysis across multiple ancestries experiencing different levels of infection pressure.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Multi-ancestry meta-analysis of host genetic susceptibility to tuberculosis identifies shared genetic architecture
Date Crossref
15/01/2024
Éditeur
eLife Sciences Publications, Ltd
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Tuberculosis Research and EpidemiologyMycobacterium research and diagnosisGenomics and Rare Diseases

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