FB-SEC-1: A Social Emotion Cause Dataset
Rattachement africain : gb, sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
“Social emotion” in text mining refers to the emotion experienced by the reader exposed to a text, as opposed to the emotion conveyed from the author’s perspective. Mining the cause of social emotion from text is a new challenging task with a wide range of applications, but its progress is hindered by the lack of annotated datasets. In this paper, we release the first English dataset for social emotion cause. The dataset is based on a well-established corpus of Facebook posts, and it was annotated through a crowdsourcing experiment. Together with the dataset, we provide two baseline models to be used as benchmarks for future studies.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- FB-SEC-1: A Social Emotion Cause Dataset
- Date Crossref
- 10/09/2023
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of Liverpool Department of Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Taif University Department of Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Computer Science — University of Liverpool et Department of Computer Science — Taif University.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.