Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2024 preprint

Transmission-eigenchannel velocity and diffusion

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
0Institutions déclarées
0Pays d’affiliation déclarés

Le résumé fourni par la source

The diffusion model is used to calculate the time-averaged flow of particles in stochastic media and the propagation of waves averaged over ensembles of disordered static configurations. For classical waves exciting static disordered samples, such as a layer of paint or a tissue sample, the flux transmitted through the sample may be dramatically enhanced or suppressed relative to predictions of diffusion theory when the sample is excited by a waveform corresponding to a transmission eigenchannel. Even so, it is widely acknowledged that the velocity of waves is irretrievably randomized in scattering media. Here we demonstrate in microwave measurements and numerical simulations that the statistics of velocity of different transmission eigenchannels remain distinct on all length scales and are identical on the incident and output surfaces. The interplay between eigenchannel velocities and transmission eigenvalues determines the energy density within the medium, the diffusion coefficient, and the dynamics of propagation. the diffusion coefficient and all scatter9ng parameters, including the scattering mean free path, oscillate with width of the sample as the number and shape of the propagating channels in the medium change.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Les sujets associés

Random lasers and scattering mediaMicrowave Imaging and Scattering AnalysisTerahertz technology and applications

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.