Missing data: Issues, concepts, methods
Rattachement africain : gb, ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Missing data are a common issue in medical research. We aim to explain in non-technical language the issues and concepts around missing data, as well as discuss common methods for handling missing data. Specifically, our objectives are to answer the following questions: 1. What are missing data and why should we care about them? 2. What are the missingness mechanisms and how do they impact statistical analysis? 3. How can we explore missing values in our datasets? 4. What are ad-hoc methods for dealing with missing values and are they valid? 5. What is multiple imputation? 6. What should we consider when conducting a multiple imputation analysis? 7. Is multiple imputation always needed? 8. How should we report an analysis with missing data? We illustrate discussions with examples from an orthodontic study.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Missing data: Issues, concepts, methods
- Date Crossref
- 01/02/2024
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
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