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Accès ouvert déclaré 2024 article

Estimates of early outbreak-specific SARS-CoV-2 epidemiological parameters from genomic data

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

We estimate the basic reproductive number and case counts for 15 distinct Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) outbreaks, distributed across 11 populations (10 countries and one cruise ship), based solely on phylodynamic analyses of genomic data. Our results indicate that, prior to significant public health interventions, the reproductive numbers for 10 (out of 15) of these outbreaks are similar, with median posterior estimates ranging between 1.4 and 2.8. These estimates provide a view which is complementary to that provided by those based on traditional line listing data. The genomic-based view is arguably less susceptible to biases resulting from differences in testing protocols, testing intensity, and import of cases into the community of interest. In the analyses reported here, the genomic data primarily provide information regarding which samples belong to a particular outbreak. We observe that once these outbreaks are identified, the sampling dates carry the majority of the information regarding the reproductive number. Finally, we provide genome-based estimates of the cumulative number of infections for each outbreak. For 7 out of 11 of the populations studied, the number of confirmed cases is much bigger than the cumulative number of infections estimated from the sequence data, a possible explanation being the presence of unsequenced outbreaks in these populations.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Estimates of early outbreak-specific SARS-CoV-2 epidemiological parameters from genomic data
Date Crossref
04/01/2024
Éditeur
National Academy of Sciences
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

COVID-19 epidemiological studiesSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchCOVID-19 Impact on Reproduction

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