FAM-Former: Global Transformer and Feature Aggregation Module for Knee MRI Age Estimation
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Le résumé fourni par la source
Age estimation is a significant and active research field in radiological medicine. Recently, researchers have turned their attention to magnetic resonance imaging (MRI) for age estimation, primarily due to concerns regarding ionizing radiation in traditional imaging techniques. In this article, based on the knee MRI dataset, we present a novel end-to-end network that combines convolutional neural network (CNN) and visual transformer network to extract complementary features. In addition, we introduce a feature aggregation module (FAM) that aggregates features from different local knee MRI slices. Our proposed method integrates the feature maps from CNN with the patch embeddings of visual transformer branches, allowing for the acquisition of both local and global information necessary for extracting age-related features. Moreover, we introduce an FAM utilizing the graph attention network (GAT) to achieve interaction between multiple slice features at the feature level. Through extensive experiments conducted on a dataset of 80 knee MRI samples spanning ages 12.0–25.9 years, our method has demonstrated state-of-the-art performance in knee MRI age estimation. Specifically, in a fivefold cross-validation setup, we achieved a mean absolute error (MAE) of 1.52 ± 1.27 years in age regression.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- FAM-Former: Global Transformer and Feature Aggregation Module for Knee MRI Age Estimation
- Date Crossref
- 01/01/2024
- Éditeur
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Sichuan University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chengdu University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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West China Medical Center of Sichuan University pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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The Sixth People's Hospital of Shenyang pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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College of Computer Science and the Department of National Key Laboratory of Fundamental Science on Synthetic Vision pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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West China School of Basic Medical Sciences and Forensic Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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s Hospital of Chengdu Department of Scientific Research and Education pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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School of Cyber Science and Engineering and the Key Laboratory of Data Protection and Intelligent Management pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Sichuan University, Chengdu University et West China Medical Center of Sichuan University, avec 5 autres affiliations.
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