Aller au contenu principal
2023 conference-paper

Medical IoT Platform with its Applications in Total Course of Disease and Health Management

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Medical data collected from different healthcare scenarios and a variety of IoT platforms is inevitably fragmented, partial and incomplete. In an effort to mitigate the problem, a single medical IoT platform was utilized to cover both total course of disease and health management. And a set of technique standards were applied for easier connections of diverse medical IoT devices. In addition, the key techniques, architecture and applications of the presented platform across total course of disease and health management were introduced in this paper. So far the presented platform has been commercially employing and showed its potential to health data fusion, analysis and decision making. Furthermore, comprehensive coverage of health data across scenarios and devices is highly beneficial to next-generation of accurate health services, course analysis and medical predictions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Medical IoT Platform with its Applications in Total Course of Disease and Health Management
Date Crossref
17/11/2023
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • China Mobile (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • China Mobile (Chengdu) Industrial Research Institute Development Department pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

China Mobile (China) et Development Department — China Mobile (Chengdu) Industrial Research Institute.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

IoT and Edge/Fog ComputingArtificial Intelligence in HealthcareContext-Aware Activity Recognition Systems

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.