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Accès ouvert déclaré 2023 article

Prediction of body weight using body measurements in some sheep and goats in Qatar

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3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : Soudan, qa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The study aimed to identify the relationship between body measurements and the weight of sheep and goats.A total of 324 heads of sheep and 261 heads of goats were used.Measuring of body weight (BWt) and body measurements as heart girth (HG), height at wither (HW) and body length (BL) were taken on both types of animals for 3 successive months.Correlations between body weight and measurements were tested.Linear and non-linear regressions of body weight on the most correlated body measurements were calculated.HG, HW and BL were significantly related to BWt.HG had the largest correlation coefficient.Power regression had the highest coefficient of determination (R 2 = 0.91) and lowest error of estimate (SE = 7.42).The power regression model (BWt = 0.0006*HG 2.5608 ) was tested against the actual weight of another animal's population of 119 heads of goats and 171 heads of sheep using paired t-test analysis.No significant variation was observed between the actual and estimated body weights.The model overestimated weight by 1.5%.It was concluded that body weight could be estimated with a high accuracy using the corrected model BWt (kg) = (0.0006* (HG 2.5608 ))-(1.5*(0.0006*(HG2.5608 )/100)).

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Prediction of body weight using body measurements in some sheep and goats in Qatar
Date Crossref
17/12/2023
Éditeur
Informa UK Limited
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

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