Aller au contenu principal
2023 article

A Comprehensive Analysis of Hypertension Disease Risk-Factors, Diagnostics, and Detections Using Deep Learning-Based Approaches

14Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Comprehensive Analysis of Hypertension Disease Risk-Factors, Diagnostics, and Detections Using Deep Learning-Based Approaches
Date Crossref
14/12/2023
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Desh Bhagat University Department of CSE pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Pandit Deendayal Energy University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Technology Department of CSE pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of CSE — Desh Bhagat University, Pandit Deendayal Energy University et Department of CSE — School of Technology.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Artificial Intelligence in HealthcareMachine Learning in HealthcareBlood Pressure and Hypertension Studies

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.