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2023 conference-paper

Implementing Natural Image Quality Evaluator for Performance Indicator on Noise Artefacts Recovery in CT Scan

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Résumé fourni par la source

The two most common evaluators for CT scan denoising are Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Structural Similarity Index (SSIM). This paper offers an alternative evaluator by utilizing of Natural Image Quality Evaluator (NIQE) assessment to determine the performance of denoising work on noise artefact. The noise artefact was obtained during the cancer screening process and had a particular noise density pattern across the image. NIQE is one of the blind image assessments which rely on the measurable deviation of image patch as a reference; it can determine the improved quality of denoising image. Due to the method of comparison in NIQE, the two parameters: patch size and sharpness threshold, will play an essential part in getting the score compared with the result from the other evaluators (PSNR and SSIM).

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Implementing Natural Image Quality Evaluator for Performance Indicator on Noise Artefacts Recovery in CT Scan
Date Crossref
24/07/2023
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Image and Signal Denoising MethodsAdvanced Image Fusion TechniquesAI in cancer detection

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