PRESTO: A Multilingual Dataset for Parsing Realistic Task-Oriented Dialogs
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Rahul Goel, Waleed Ammar, Aditya Gupta, Siddharth Vashishtha, Motoki Sano, Faiz Surani, Max Chang, HyunJeong Choe, David Greene, Chuan He, Rattima Nitisaroj, Anna Trukhina, Shachi Paul, Pararth Shah, Rushin Shah, Zhou Yu. Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2023.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- PRESTO: A Multilingual Dataset for Parsing Realistic Task-Oriented Dialogs
- Date Crossref
- 01/01/2023
- Éditeur
- Association for Computational Linguistics
- Type
- proceedings-article
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Les institutions déclarées
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