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Accès ouvert déclaré 2023 article

Missense3D-TM: Predicting the Effect of Missense Variants in Helical Transmembrane Protein Regions Using 3D Protein Structures

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Rattachement africain : gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Variant effect predictors assess if a substitution is pathogenic or benign. Most predictors, including those that are structure-based, are designed for globular proteins in aqueous environments and do not consider that the variant residue is located within the membrane. We report Missense3D-TM that provides a structure-based assessment of the impact of a missense variant located within a membrane. On a dataset of 2,078 pathogenic and 1,060 benign variants, spanning 711 proteins from 706 structures, Missense3D-TM achieved an accuracy of 66%, Mathews correlation coefficient of 0.37, sensitivity of 58% and specificity of 81%. Missense3D-TM performed similarly to mCSM-membrane: accuracy 66% vs 61% (p = 0.02) on an unbalanced test set and 70% vs 67% (p = 0.20) on a balanced test set. The Missense3D-TM website provides an analysis of the structural effects of the variant along with its predicted position within the membrane. The web server is available at http://missense3d.bc.ic.ac.uk/.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Missense3D-TM: Predicting the Effect of Missense Variants in Helical Transmembrane Protein Regions Using 3D Protein Structures
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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