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Accès ouvert déclaré 2023 conference-paper

A Data Collection Method based on Topic Weight Hypergraph

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

With the rapid development of technologies such as big data and artificial intelligence, the global internet data production speed is increasing. The traditional manual keyword-based retrieval approach is unable to meet the needs of information retrieval. Therefore, it is essential to efficiently and quickly obtain high-value data from massive internet data. In this paper, we propose an automatic data collection method based on the weighted hypergraph of topic words, initiating the retrieval process from a seed keyword search. By iteratively exploring new topic words around the seed keyword, we achieve the collection of topic data.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Data Collection Method based on Topic Weight Hypergraph
Date Crossref
22/09/2023
Éditeur
ACM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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