Application of the Variational Quantum Eigensolver to the Ultimate Pit Problem
Rattachement africain : us, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Determining the ultimate pit profile that maximizes the profit while minimizing the cost of mine extraction is a fundamental problem in open-pit mining. The development of quantum computing hardware and advances in heuristic quantum algorithms make it possible to explore quantum computing as a solution for the ultimate pit problem. Here, we cast the ultimate pit problem as a Hamiltonian ground-state search problem, which we approximately solve using the variational quantum eigensolver algorithm. Moreover, we use a domain decomposition approach to extend the reach of today's small-scale quantum hardware. We demonstrate the procedure on IBMQ devices using four qubits. To the best of our knowledge, this is the first attempt to use heuristic quantum algorithms to map small-scale instances of the ultimate pit problem on quantum hardware.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Application of the Variational Quantum Eigensolver to the Ultimate Pit Problem
- Date Crossref
- 17/09/2023
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Stanford University Department of Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Oxford Department of Physics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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IBM Research - Almaden pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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IBM Quantum pays non établi dans la noticeInstitution
Department of Computer Science — Stanford University, Department of Physics — University of Oxford et IBM Research - Almaden, avec 1 autre affiliation.
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