Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2023 preprint

H-Packer: Holographic Rotationally Equivariant Convolutional Neural Network for Protein Side-Chain Packing.

0Citations signalées — pas une note de qualité
3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Résumé fourni par la source

(H-Packer), a novel two-stage algorithm for side-chain packing built on top of two light-weight rotationally equivariant neural networks. We evaluate our method on CASP13 and CASP14 targets. H-Packer is computationally efficient and shows favorable performance against conventional physics-based algorithms and is competitive against alternative deep learning solutions.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

Aucun DOI disponible pour le contrôle Crossref.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Protein Structure and DynamicsEnzyme Structure and FunctionMachine Learning in Materials Science

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Recherche à la demande dans Crossref et Europe PMC, sans clé ; OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant requis, aucune réponse conservée. Sources et limites.