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Accès ouvert déclaré 2023 conference-paper

Trustworthiness of Children Stories Generated by Large Language Models

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Résumé fourni par la source

Large Language Models (LLMs) have shown a tremendous capacity for generating literary text.However, their effectiveness in generating children's stories has yet to be thoroughly examined.In this study, we evaluate the trustworthiness of children's stories generated by LLMs using various measures, and we compare and contrast our results with both old and new children's stories to better assess their significance.Our findings suggest that LLMs still struggle to generate children's stories at the level of quality and nuance found in actual stories. 1

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Trustworthiness of Children Stories Generated by Large Language Models
Date Crossref
01/01/2023
Éditeur
Association for Computational Linguistics
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesComputational and Text Analysis Methods

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