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2023 article

Predicting components of pulpwood feedstock for different physical forms and tree species using NIR spectroscopy and transfer learning

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Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Predicting components of pulpwood feedstock for different physical forms and tree species using NIR spectroscopy and transfer learning
Date Crossref
25/11/2023
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Wood and Agarwood ResearchSpectroscopy and Chemometric AnalysesWood Treatment and Properties

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