Reliability and Quality of the Nursing Care Planning Texts Generated by ChatGPT
Rattachement africain : tr, nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
BACKGROUND: The research on ChatGPT-generated nursing care planning texts is critical for enhancing nursing education through innovative and accessible learning methods, improving reliability and quality. PURPOSE: The aim of the study was to examine the quality, authenticity, and reliability of the nursing care planning texts produced using ChatGPT. METHODS: The study sample comprised 40 texts generated by ChatGPT selected nursing diagnoses that were included in NANDA 2021-2023. The texts were evaluated by using descriptive criteria form and DISCERN tool to evaluate health information. RESULTS: DISCERN total average score of the texts was 45.93 ± 4.72. All texts had a moderate level of reliability and 97.5% of them provided moderate quality subscale score of information. A statistically significant relationship was found among the number of accessible references, reliability ( r = 0.408) and quality subscale score ( r = 0.379) of the texts ( P < .05). CONCLUSION: ChatGPT-generated texts exhibited moderate reliability, quality of nursing care information, and overall quality despite low similarity rates.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Reliability and Quality of the Nursing Care Planning Texts Generated by ChatGPT
- Date Crossref
- 22/11/2023
- Éditeur
- Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Bezmiâlem Vakıf Üniversitesi pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Novem (Netherlands) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Bezmialem Vakif University Author Affiliation: Department of Nursing pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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00(0):1-6. doi:10.1097/NNE.0000000000001566 pays non établi dans la noticeInstitution
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Cite this article as: Dağci M pays non établi dans la noticeInstitution
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Early Access: November 22 pays non établi dans la noticeInstitution
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Supplemental digital content is available for this article. Direct URL citation appears in the printed text and is provided in the HTML and PDF versions of this article on the journal's website (www.nurseeducatoronline.com) pays non établi dans la noticeInstitution
Bezmiâlem Vakıf Üniversitesi, Novem (Netherlands) et Author Affiliation: Department of Nursing — Bezmialem Vakif University, avec 4 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.