FeFET based Logic-in-Memory design methodologies, tools and open challenges
Rattachement africain : fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Data-centric applications such as Artificial Intelligence and IoT are putting stringent performance and energy efficiency constraints on hardware implementations of computing architectures. Computing in Memory paradigm appears as a viable approach to to address such constraints and ferroelectric FETs (FeFETs) push this paradigm at a finer grain by enabling the design of true non-volatile logic gates, by implementing tight combination of memory and logic called Logic-in-Memory (LiM). From the basic non-volatile logic gate design up to the application-level evaluation, several challenges have to be addressed.In this paper, we present a methodology to design complex operations such as cryptographic operations using FeFET, integrate them into a complete computing architecture and evaluate its benefits. Current challenges related to logic synthesis and tools for synthesis of these LiM structures will also be discussed.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- FeFET based Logic-in-Memory design methodologies, tools and open challenges
- Date Crossref
- 16/10/2023
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Les institutions déclarées
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