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2023 conference-paper

FeFET based Logic-in-Memory design methodologies, tools and open challenges

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6Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Data-centric applications such as Artificial Intelligence and IoT are putting stringent performance and energy efficiency constraints on hardware implementations of computing architectures. Computing in Memory paradigm appears as a viable approach to to address such constraints and ferroelectric FETs (FeFETs) push this paradigm at a finer grain by enabling the design of true non-volatile logic gates, by implementing tight combination of memory and logic called Logic-in-Memory (LiM). From the basic non-volatile logic gate design up to the application-level evaluation, several challenges have to be addressed.In this paper, we present a methodology to design complex operations such as cryptographic operations using FeFET, integrate them into a complete computing architecture and evaluate its benefits. Current challenges related to logic synthesis and tools for synthesis of these LiM structures will also be discussed.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
FeFET based Logic-in-Memory design methodologies, tools and open challenges
Date Crossref
16/10/2023
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Memory and Neural ComputingFerroelectric and Negative Capacitance DevicesSemiconductor materials and devices

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