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Accès ouvert déclaré 2026 article

Simple but effective unsupervised classification for specified domain images: a case study on fungi images

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Simple but effective unsupervised classification for specified domain images: a case study on fungi images
Date Crossref
01/12/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Yunnan Provincial Department of Education pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Dali University Institute of Eastern-Himalaya Biodiversity Research pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Yunnan Provincial Department of Education, Institute of Eastern-Himalaya Biodiversity Research — Dali University et School of Engineering.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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