Publisher Correction: Machine learning for genetics-based classification and treatment response prediction in cancer of unknown primary
2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
7Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Publisher Correction: Machine learning for genetics-based classification and treatment response prediction in cancer of unknown primary
- Date Crossref
- 15/11/2023
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Harvard UniversityDana-Farber Cancer InstituteMassachusetts Institute of TechnologyBrigham and Women's HospitalBroad InstituteMemorial Sloan Kettering Cancer CenterDana-Farber/Harvard Cancer Center
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Cancer Diagnosis and TreatmentRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging