Vulnerability of the Critically Endangered leatherback turtle to fisheries bycatch in the eastern Pacific Ocean. I. A machine-learning species distribution model
Rattachement africain : us, gb, pe, ec, cl, cr, mx. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The Eastern Pacific population of leatherback turtles Dermochelys coriacea is Critically Endangered, with incidental capture in coastal and pelagic fisheries as one of the major causes. Given the population’s broad geographic range, status, and extensive overlap with fisheries throughout the region, identifying areas of high importance is essential for effective conservation and management. In this study, we created a machine-learning species distribution model trained with remotely sensed environmental data and fishery-dependent leatherback presence (n = 1088) and absence data (>500000 fishing sets with no turtle observations) from industrial and small-scale fisheries that operated in the eastern Pacific Ocean between 1995 and 2020. The data were obtained through a participatory collaboration between the Inter-American Convention for the Protection and Conservation of Sea Turtles and the Inter-American Tropical Tuna Commission as well as non-governmental organizations to support the quantification of leatherback vulnerability to fisheries bycatch. A daily process was applied to predict the probability of leatherback occurrence as a function of dynamic and static environmental covariates. Coastal areas throughout the region were highlighted as important habitats, particularly highly productive feeding areas over the continental shelf of Ecuador, Peru, and offshore from Chile, and breeding areas off Mexico and Central America. Our model served as the basis to quantify leatherback vulnerability to fisheries bycatch and the potential efficacy of conservation and management measures (Griffiths & Wallace et al. 2024; Endang Species Res 53:295-326). In addition, this approach can provide a modeling framework for other data-limited vulnerable populations and species.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Vulnerability of the Critically Endangered leatherback turtle to fisheries bycatch in the eastern Pacific Ocean. I. A machine-learning species distribution model
- Date Crossref
- 14/03/2024
- Éditeur
- Inter-Research Science Center
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Inter-American Tropical Tuna Commission pays non établi dans la noticeInstitution
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University of Colorado Boulder Department of Ecology and Evolutionary Biology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Exeter pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidad Científica del Sur pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Delphinus Medical Technologies (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Instituto Nacional de Investigación en Salud Pública pays non établi dans la noticeOrganisme public
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University of Valparaíso pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Instituto de Fomento Pesquero pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Instituto Costarricense de Investigación y Enseñanza en Nutrición y Salud pays non établi dans la noticeInstitution
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Instituto del Mar del Peru pays non établi dans la noticeOrganisme public
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University of North Carolina Wilmington pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Instituto Nacional de Pesca y Acuacultura pays non établi dans la noticeOrganisme public
Inter-American Tropical Tuna Commission, Department of Ecology and Evolutionary Biology — University of Colorado Boulder et University of Exeter, avec 9 autres affiliations.
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