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2023 conference-paper

A Multi-machine Collaborative Weld Trajectory Planning Method Based on Finding the Best Initial Weld Position

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Résumé fourni par la source

In order to make each robot complete its own assigned tasks flexibly and effectively for multi-robot collaborative welding applications, this article proposes a multi-robot collaborative welding trajectory planning method based on finding the best initial welding position. Firstly, the kinematic relationship is analyzed for individual robots in multi-robot collaborative welding;secondly, the constraints are considered, and the optimization objective function is established by synthesizing the evaluation of the operability and the global joint change in the multi-robot collaborative welding system; finally, using the Harris hawk optimization algorithm combined with the optimization objective function and constraints, the initial welding position for the best comprehensive performance is solved in the simulation software and the corresponding trajectory is outputed. Furthermore, the inappropriate position is selected for reverse solution and the results show that when the welding task is completed at the best initial welding position, the trajectory of each robot is stable and the change of the whole joint is small, and all the constraints are met.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Multi-machine Collaborative Weld Trajectory Planning Method Based on Finding the Best Initial Weld Position
Date Crossref
14/04/2023
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Welding Techniques and Residual StressesRobot Manipulation and LearningRobotic Path Planning Algorithms

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