Interpretação de gestos de Libras usando k-means e Random Forest
Résumé fourni par la source
Resumo-Pessoas com perdas mais graves de audição costumam utilizar uma língua de sinais para se comunicar.Entretanto, o restante da população não costuma saber se comunicar usando linguagens de sinais.Explorando uma sub-área da visão computacional conhecida como Reconhecimento de Linguagens de Sinais (SLR), propomos um framework de baixo custo para classificar sinais da Libras em vídeo.O método proposto utiliza MediaPipe, para extração de pontos-chaves de usuários, K-Means para agrupar esses pontos e classificadores KNN e Random Forest para classificar os agrupamentos.Nosso modelo resultou em uma acurácia de 94,72% na base de dados MINDS-Libras.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Interpretação de gestos de Libras usando k-means e Random Forest
- Date Crossref
- 01/01/2023
- Éditeur
- Sociedade Brasileira de Telecomunicações
- Type
- proceedings-article
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Institutions déclarées
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