Traffic Sign Detection and Recognition Using Ensemble Object Detection Models
2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : in, iq. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Traffic Sign Detection and Recognition Using Ensemble Object Detection Models
- Date Crossref
- 26/10/2023
- Éditeur
- Springer Nature Singapore
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Maharaja Engineering College pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Iraqi University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Islamic University of Najaf pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Maharaja Agrasen Institute of Technology Department of Computer Science and Engineering pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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College of Technical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Maharaja Engineering College, Iraqi University et Islamic University of Najaf, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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