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2023 article

Adaptive Formation Control for Unmanned Aerial Vehicles With Collision Avoidance and Switching Communication Network

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2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

A collision-free formation control problem for multiple unmanned aerial vehicles (UAVs) with directed switching topologies and disturbances is investigated. A novel distributed control algorithm that uses UAVs local directed switching information is proposed for achieving the required flight formation and ensuring a safe distance between UAVs; the algorithm involves the incorporation of the APF method in the virtual leader formation scheme. Two command signals generated by the virtual position controller are transmitted to the attitude subsystem. For each UAV, an adaptive composite controller is designed by combining a fuzzy system and fast terminal sliding mode control technique to guarantee that tracking errors converge to a stable area around zero. Finally, the feasibility of the proposed composite control algorithm is demonstrated through a simulation.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Adaptive Formation Control for Unmanned Aerial Vehicles With Collision Avoidance and Switching Communication Network
Date Crossref
01/03/2024
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Distributed Control Multi-Agent SystemsUAV Applications and OptimizationRobotic Path Planning Algorithms

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